新手入门 —— 快速体验开源大模型

欢迎来到模力方舟！本篇文档将引导您完成从注册账号到首次成功通过 API 调用一个开源大模型的全过程，帮助您快速上手，感受 AI 的强大能力。

示例代码

前往 https://gitee.com/moark/examples 参考不同模型的示例代码。

第一步：注册并登录账号

要使用模力方舟的各项功能，您首先需要一个账号。

1. 访问 模力方舟 并点击右上角的“登录”按钮。
2. 将引导您使用 Gitee 账号登录，如果您没有 Gitee 账号，请先 注册 。
3. 完成登录后，系统将您引导至控制台。每个账号每天可以免费调用各种模型，共 100 次。

第二步：在线体验模型

我们提供了一个“模型广场”，您可以在浏览器中直接与上百种热门的开源大模型进行交互，无需任何编程。

1. 在页面顶部的导航栏中，找到并点击 模型广场。
2. 在模型广场中，您可以看到各种类型的模型，如 DeepSeek、 Qwen、Stable Diffusion 等。
3. 选择一个您感兴趣的文本生成模型，例如 DeepSeek-R1，点击进入 模型体验。
4. 在详情页的右侧，您首先会看到模型的基本介绍、接口、定价等信息，点击 在线体验 按钮，就会看到一个对话界面。在输入框中输入您的问题或指令，例如：“请帮我写一首关于春天的五言绝句”，然后点击“发送”。
5. 稍等片刻，模型就会生成回应。恭喜您，您已经成功与一个大模型进行了交互！

第三步：使用 API 调用模型

虽然在线体验非常方便，但对于开发者来说，直接通过 API 调用模型更为灵活。模力方舟提供了 OpenAI 兼容的接口，您可以在自己的应用中集成模型能力。

1. 在模型体验页中，找到 API 部分，您会看到一个示例代码片段。
   
2. 复制示例代码，并将代码中 api_key 替换成您自己的令牌（创建令牌），接下来就可以在自己的 Python 环境中运行。
3. 关于 API 的更多细节，您可以参考 API 文档。
4. 一个最简单的 Python 调用大模型的示例代码：

python

import requests

url = "https://ai.gitee.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer  <your_access_token>",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "DeepSeek-R1",      # 模型名称
      "messages": [
         {"role": "user", "content": "请帮我写一首关于春天的五言绝句"}
      ],
      "max_tokens": 100,           # 最大生成 token 数
      "temperature": 0.7           # 控制生成文本的随机性
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
   result = response.json()
   print("模型回应:", result['choices'][0]['message']['content'])
else:
   print("请求失败，状态码:", response.status_code, "错误信息:", response.text)

接下来

您已经掌握了在模力方舟上体验和运行模型的基本方法。接下来，您可以探索更高级的功能：

• 体验更多的模型：体验多达十几个类别的模型，了解如何通过标准 API 在您自己的应用程序中集成模型能力。
• 模型微调：学习如何使用您自己的数据来微调一个基础模型，使其更适应您的特定任务。
• 发布到 AI 应用市场：如何开发一个 AI 应用，并发布到 AI 应用市场。