通用模型难懂复杂术语。微调能让模型内化临床指南与编码规范，在保障患者隐私的前提下，大幅提升诊断建议准确率与 ICD 编码效率，消除医疗领域的"机器幻觉"。

法律容不得"大概"。微调后的模型熟读企业合同库与风控手册，能精准识别风险条款与漏洞，自动生成符合律所标准与特定管辖区法规的严谨文书，让合规滴水不漏。

针对老旧语言（如 COBOL）与私有架构，微调模型深度理解企业内部代码规范与依赖库，实现从遗留系统到现代架构的自动化迁移，代码可用性与安全性远超通用模型。

解决输出格式不稳定的痛点。微调模型能强制遵循复杂的 JSON Schema 定义，从非结构化文本中精准提取关键字段，无需冗长提示词，大幅降低 Token 成本并提升 API 对接稳定性。

拒绝千篇一律的 AI 味。通过微调注入特定性格、口癖或品牌 Tone of Voice，打造拥有长期记忆与情感共鸣的虚拟角色，在互动中始终保持人设不崩塌，深化用户连接。

突破云端延迟与隐私瓶颈。通过蒸馏微调，让轻量级小模型（SLM）在手机或车载芯片上具备大模型的逻辑能力，实现断网环境下的毫秒级响应与数据本地闭环。